搭建企业内部智能问答助手的实操小记

butongzhao · 发表于 10 小时前

　　"最近在帮部门搭建内部的智能问答助手，原本用基础的问答模型只能直接返回知识库的零散片段，遇到需要整合多份文档、梳理逻辑的复杂问题就无能为力。比如员工询问""Q3季度各产品线的售后问题汇总及优化建议""，模型只能零散抛出各条记录，没法自动整合分析，还得手动整理，既耗时间又容易出错。

　　后来试着用AI代理的思路重构方案，把复杂查询拆成调取知识库、分类整理、输出总结的步骤。我们选择了FastGPT来落地这个流程，通过使用AI代理的定制方案，可以快速配置自定义的模型和知识库关联规则，还能设置流程化的处理节点，让模型能按步骤完成复杂的查询任务，现在这类整合类的问题都能自动输出清晰的结果了。

　　需要注意的是，代理的流程拆分要贴合实际的业务场景，不要设置过多冗余的步骤，否则会拖慢响应速度。另外在本地部署时，要根据使用的模型和知识库规模，提前确认硬件的适配情况，避免出现运行卡顿的问题。"

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